Η επέλαση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αποτελεί πλέον ένα θεωρητικό σενάριο για τις τράπεζες, αλλά μια πραγματικότητα που ήδη αναδιαμορφώνει τον τρόπο λειτουργίας τους. Στην περίπτωση της Εθνική Τράπεζα της Ελλάδος, η μετάβαση αυτή έχει ξεκινήσει εδώ και χρόνια και πλέον αρχίζει να αποτυπώνεται και σε επίπεδο ανθρώπινου δυναμικού.
Μιλώντας στο Οικονομικό Φόρουμ των Δελφών, ο Στράτος Μολυβιάτης, Γενικός Διευθυντής Λειτουργικής Στήριξης, έδωσε μια σαφή εικόνα για το τι έρχεται: σήμερα η επίδραση της AI αφορά περίπου το 4% των θέσεων εργασίας, ωστόσο μέχρι το 2030 το ποσοστό αυτό ενδέχεται να φτάσει στο 15% έως 20%.
Με δεδομένο ότι ο όμιλος απασχολεί σχεδόν 7.900 εργαζόμενους, η εκτίμηση αυτή μεταφράζεται σε ένα σημαντικό αριθμό θέσεων που θα επηρεαστούν άμεσα ή έμμεσα από την τεχνολογική εξέλιξη.
Από την επένδυση στην πράξη: Πώς αλλάζει η τράπεζα
Η μετάβαση αυτή δεν είναι αποτέλεσμα μιας πρόσφατης απόφασης, αλλά μέρος ενός ευρύτερου σχεδίου ψηφιακού μετασχηματισμού που ξεκίνησε ήδη από το 2019. Σύμφωνα με τον κ. Μολυβιάτη, η τράπεζα έχει ανανεώσει περίπου το 80% των πληροφοριακών της συστημάτων — σχεδόν 200 εφαρμογές, πολλές από τις οποίες υψηλής πολυπλοκότητας.
Το τελευταίο διάστημα, το βάρος έχει πέσει στην αξιοποίηση της λεγόμενης γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI). Οι αρχικές προσδοκίες έχουν πλέον δώσει τη θέση τους σε μια πιο ρεαλιστική προσέγγιση, με έμφαση στην πρακτική εφαρμογή.
Σήμερα:
- Έχουν αναπτυχθεί πάνω από 10 «AI agents» σε μεγάλη κλίμακα
- Λειτουργούν περίπου 20 chatbots για εσωτερική και εξωτερική χρήση
- Στόχος είναι η παρουσία AI σε όλα τα κανάλια εξυπηρέτησης πελατών
Η φιλοσοφία δεν περιορίζεται σε απλές αυτοματοποιημένες απαντήσεις, αλλά επεκτείνεται σε ουσιαστική εκτέλεση εργασιών, από την εξυπηρέτηση μέχρι τη διεκπεραίωση αιτημάτων.
Οι θέσεις που κινδυνεύουν και το στοίχημα της επανεκπαίδευσης
Παράλληλα, το μεγάλο ερώτημα αφορά το ανθρώπινο δυναμικό. Η Εθνική έχει ήδη προχωρήσει στην εκπαίδευση περίπου 3.000 εργαζομένων, δηλαδή σχεδόν του μισού προσωπικού, σε διαφορετικά επίπεδα ψηφιακών δεξιοτήτων.
Ωστόσο, ο κ. Μολυβιάτης εμφανίστηκε ρεαλιστής: δεν θα μπορέσουν όλοι να μετακινηθούν σε ρόλους υψηλής προστιθέμενης αξίας.
Οι πιο ευάλωτες κατηγορίες θέσεων είναι:
- Διαχείριση και επεξεργασία εγγράφων
- Έλεγχοι και συμμόρφωση
- Απλές πωλήσεις
- Junior θέσεις στην ανάπτυξη λογισμικού
Όπως σημείωσε, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν λειτουργεί ως «μαγική λύση» που διορθώνει τα προβλήματα. Αντίθετα, απαιτεί ισχυρή τεχνολογική βάση και ποιοτικά δεδομένα — διαφορετικά, απλώς αναδεικνύει τις αδυναμίες ενός οργανισμού.
Στο ευρύτερο πλαίσιο, η μαζική υιοθέτηση της AI δημιουργεί ένα διπλό δίλημμα για την οικονομία και την κοινωνία. Από τη μία πλευρά, οι επιχειρήσεις που θα κινηθούν γρήγορα αποκτούν σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, μειώνοντας κόστος και αυξάνοντας αποδοτικότητα. Από την άλλη, η ταχύτητα αυτής της μετάβασης μπορεί να αφήσει πίσω εργαζόμενους που δεν θα καταφέρουν να προσαρμοστούν εγκαίρως.
Για αυτόν τον λόγο, όπως επισημάνθηκε, δεν αρκεί η τεχνολογική στρατηγική των επιχειρήσεων. Απαιτείται ταυτόχρονα μια συνολική ευρωπαϊκή και εθνική πολιτική που θα διασφαλίζει ότι η μετάβαση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν θα δημιουργήσει νέες ανισότητες.
Το επόμενο διάστημα αναμένεται κρίσιμο, καθώς θα φανεί αν η ισορροπία ανάμεσα στην καινοτομία και την κοινωνική συνοχή μπορεί να διατηρηθεί — ή αν η τεχνολογία θα τρέξει πιο γρήγορα από τις αντοχές της αγοράς εργασίας.
