Μενού Αναζήτηση Παιχνίδια
Today’s Catch Πάνω - κάτω οι βάσεις
Τελευταίες Ειδήσεις
ΑΑΔΕ: Στρατηγική είσπραξης 3,2 δισ. ευρώ με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

ΑΑΔΕ: Στρατηγική είσπραξης 3,2 δισ. ευρώ με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

Σχετικά Άρθρα

Για να κάνετε σχόλιο στο άρθρο πατήστε εδώ

Η είσπραξη ληξιπρόθεσμων οφειλών από το Δημόσιο αποτελεί κεντρικό στόχο της ΑΑΔΕ για το 2026. Η Ανεξάρτητη Αρχή έχει αναγνωρίσει ότι πολλοί οφειλέτες διαθέτουν την οικονομική δυνατότητα να εκπληρώσουν τις υποχρεώσεις τους, αλλά δεν το πράττουν. Αυτή η κατάσταση καθιστά επιτακτική την ανάγκη για στοχευμένες δράσεις και στρατηγικές.

Σύμφωνα με το Επιχειρησιακό Σχέδιο 2026, η ΑΑΔΕ έχει θέσει φιλόδοξους στόχους για την είσπραξη ληξιπρόθεσμων οφειλών:

  • Είσπραξη 3,2 δισ. ευρώ από παλαιές ληξιπρόθεσμες οφειλές, με τουλάχιστον 1,5 δισ. ευρώ να προέρχονται από ΦΠΑ.
  • Συγκέντρωση 850 εκατ. ευρώ από μεγάλους οφειλέτες μέσω στοχευμένων δράσεων.
  • Εισπράξεις 28 εκατ. ευρώ από την Τελωνειακή Διοίκηση, όπου το 71% των οφειλετών είναι υπό αναγκαστικά μέτρα.
  • Επεξεργασία αιτήσεων αναδιάρθρωσης οφειλών σε ποσοστό τουλάχιστον 90% μέσω του Εξωδικαστικού Μηχανισμού.
  • Έλεγχος τουλάχιστον του 70% των υποθέσεων μεγάλων οφειλετών για τα τελευταία πέντε χρόνια.
  • Εισπραξιμότητα 35% επί των νέων ληξιπρόθεσμων οφειλών.

Χρήση Τεχνολογίας και Τεχνητής Νοημοσύνης

Για την επίτευξη αυτών των στόχων, η ΑΑΔΕ αξιοποιεί σύγχρονη τεχνολογία και τεχνητή νοημοσύνη. Οι φορολογούμενοι ενημερώνονται μέσω sms, email και push notifications για τις ληξιπρόθεσμες οφειλές τους και για την κατάσταση των ρυθμίσεών τους. Η ΑΑΔΕ εφαρμόζει τη μεθοδολογία PARE, η οποία αναλύει την ικανότητα αποπληρωμής των οφειλών, την παρελθούσα συμπεριφορά και σημαντικά οικονομικά γεγονότα.

Μέσω του Συστήματος Προηγμένης Επιχειρησιακής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Δεδομένων, αναπτύσσονται προγνωστικά μοντέλα για τη βελτίωση της στόχευσης δράσεων είσπραξης. Επίσης, επεκτείνεται η δυνατότητα επιβολής κατασχέσεων με ηλεκτρονικά μέσα και η διασταύρωση πληροφοριών με αλλοδαπές αρχές.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται μόνο στις ληξιπρόθεσμες οφειλές, αλλά χρησιμοποιείται και στους στοχευμένους ελέγχους. Οι Δυνάμεις Ελέγχου Οικονομικών Συναλλαγών θα αξιοποιήσουν τα δεδομένα για την αποκάλυψη κυκλωμάτων φοροδιαφυγής και άλλων οικονομικών εγκλημάτων.

Το επόμενο βήμα είναι η συνεχής παρακολούθηση και αξιολόγηση των οφειλετών, προκειμένου να διασφαλιστεί η αποτελεσματικότητα των μέτρων που θα ληφθούν.

Διαβάστε ακόμα